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人工智能与机器人研究基于YOLOv5s的

来源:风动 时间:2022/6/16
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导读:

小麦可以解决粮食安全的问题,提高农产品的出口量。发挥着营养、饲养、经济价值。检测期间会碰到视觉的挑战,如小麦植株重叠,风动下的模糊图像。这些问题加剧了识别单个小麦头的难度。随着深度学习的发展,智慧农业也可通过深度学习解决一系列难题,如粮食产量的估算、种子选种、种子选择优良基因性等。

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基本信息:

基于YOLOv5s的神经网络麦穗识别算法研究

ResearchonWheatEarsRecognitionAlgorithmBasedonYOLOv5sNeuralNetwork

作者:

姜月,肖萌,李海霞:重庆科技学院,重庆

关键词:

麦穗识别;YOLOv5s算法;GlobalWheat;WheatRecognition;YOLOv5sAlgorithm;GlobalWheat

项目基金:

国家大学生科技创新训练项目()。

原文链接:

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